Datengetriebenes Business statt Datensilos
Kasten: So werden Silos aufgebrochen
Aufbrechen von Datensilos
Der beste Weg, um Datensilos aufzubrechen und zusammenzuführen, ist, mit einem konkreten Unternehmensziel zu beginnen.
Unternehmen sollten sich die Frage stellen, was sie von der Konsolidierung ihrer Daten erwarten, beispielsweise eine Renditesteigerung durch Kosteneinsparungen oder einen höheren Umsatz pro Kunde durch das bessere Verständnis der Kunden und ihrer Bedürfnisse.
Bei der technischen Umsetzung sind nach der Erfahrung von FrankInnovative Unternehmen setzen auf Web Apps und Headless CMS Waldenburger, Director Sales Consulting Central Europe bei Informatica, in der Regel folgende vier Schritte zielführend:
1. Einführung eines unternehmensweiten Datenkatalogs: So gewinnt manInnovative Unternehmen setzen auf Web Apps und Headless CMS einen Überblick über alle Daten-Assets und versteht, welche Daten es überhaupt gibt, wo sie herstammen und wofür sie benutzt werden. Datenkatalogisierung ist auch nützlich, um Daten zu klassifizieren, damit Konsolidierungsentscheidungen anhand von Wert, Sensitivität und Qualität der Daten priorisiert werden können.
2. Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning: Mit deren Hilfe lassen sich die Daten in dem Katalog mit Blick auf Verwendungszweck, operative oder dispositive Nutzung und Kontext analysieren und beispielsweise Predictive Analytics oder IoT-Themen vorantreiben.
3. Initiierung eines Data-Governance-Programms: Regeln sollten sicherstellen, dass Daten nach Industrieregelungen, Stichwort: Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), und Unternehmensstandards gemanagt und zusammengeführt und für eine Maximierung des Unternehmenserfolgs eingesetzt werden können.
4. Einführung eines Platform-as-a-Service-Systems (PaaS): Dieses sollte in der Lage sein, mit unterschiedlichen Integrationsmustern, die oftmals mit Datensilo-Konsolidierungsprojekten einhergehen, umzugehen. Dazu zählen etwa Application-Integration, Integration-Hubs, Datenqualität, Katalogisierung und Stammdatenmanagement. Darüber hinaus unterstützt eine solche Plattform durch eine Vielzahl von Selfservice-Funktionalitäten die nötige Agilität.
