Die datengetriebene Zukunft

Wie gehen Unternehmen die Herausforderungen von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) an? Der Global Data Insights Survey 2024 von Digital Realty liefert einen aktuellen Bericht aufgrund von mehr als 2'500 Beiträgen von IT- Entscheidern aus 21 Ländern. Interessant dabei ist, wo die digitalen Verantwortlichen die strategischen
Prioritäten setzen und wo sie die Herausforderungen sehen.

Die Grundlage jeglicher KI-Innovation sind Daten. Immer mehr Unternehmen setzen daher auf datenzentrierte Strategien, um die Einführung von KI zu optimieren. Laut der Umfrage führen derzeit 79 % der Data and AI Leaders aktiv eine formelle Datenstrategie durch. Nicht zuletzt auch, um ihre IT-Investitionen zu steuern.

Diese datenorientierten Strategien priorisieren die Lokalisierung von Datenspeicher- und Computerressourcen, um die Verfügbarkeit zu steigern und die Verarbeitungseffizienz zu verbessern. Der Bericht betont, dass eine gut definierte Datenstrategie unerlässlich ist, um Daten effektiv zu verwalten und zu nutzen, sodass KI neuen Geschäftswert generieren kann.

Überraschend dabei ist die Erkenntnis, dass trotz der weit verbreiteten Anerkennung der Bedeutung von Daten mehr als die Hälfte aller Befragten einen Mangel an Führungswissen und Verständnis für KI als erhebliches Hindernis bei der Entwicklung und Umsetzung einer robusten KI-Strategie nennen.

Die Lokalisierung von Daten wird immer wichtiger, da Unternehmen ihre Daten- und KI-Strategien in Einklang bringen wollen. 84 % der Teilnehmenden betrachten die Datenstandortstrategie als entscheidend für ihre KI Roadmaps, Es sind also längst nicht nur Schweizer Unternehmen, welche Wert darauf legen, durch die Lokalisierung von Daten näher an ihren Entstehungs- und Nutzungsorten die Latenz zu verringern, die Einhaltung von Datenschutzgesetzen verbessern und die Leistung steigern.

Übrigens zeigt die Umfrage einen klaren Trend zu einem verteilten Ansatz. 78 % der Unternehmen wenden Datenstrategien an, welche es ermöglichen, dort zu speichern, wo sie am dringendsten benötigt werden. Dieser Ansatz bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, darunter eine erhöhte Komplexität in der Datenverwaltung und die Notwendigkeit robuster Verbindungslösungen, um die Datenqualität und -sicherheit zu gewährleisten.

Data Gravity -  das Phänomen, bei dem grosse Datensätze mehr Anwendungen und Dienste anziehen - stellt sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance für Unternehmen dar. Mit zunehmendem Datenvolumen wird es immer schwieriger, diese Daten zu bewegen, zu replizieren und zu analysieren, was eine spezialisierte Infrastruktur erfordert, die die Nähe zu den Daten unterstützt.

Auch hier zeigt es sich, dass mehr als die Hälfte der Unternehmen ihre Workloads näher an die Daten und Nutzern ausrichten. Viele Organisationen kämpfen jedoch immer noch mit den Komplexitäten der Verwaltung verteilter Daten. Der Mangel an ausreichendem Datenspeicher, Rechenleistung und zuverlässigen Verbindungslösungen wird als primäre Infrastrukturherausforderung genannt.

Aufhorchen lässt, dass 60 % der Umfrageteilnehmer unzureichende Speicherkapazitäten als die grösste Infrastrukturherausforderung bei der Einführung einer KI-Strategie identifizieren, gefolgt von einem Mangel an Rechenleistung (53 %) und zuverlässigen Verbindungslösungen (52 %).

Daten und KI stehen heute im Mittelpunkt der Geschäftsstrategien. Bereits 37 % der Befragten analysieren aktiv Daten, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Der Fokus verschiebt sich von der blossen Speicherung von Daten hin zur Monetarisierung durch die Nutzung von KI zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, der Entwicklung neuer Produkte und der Optimierung der Kundenerfahrung. Der Bericht zeigt, dass Organisationen mit ausgereiften Datenstrategien in diesen Bereichen eher erfolgreich sind.

Eine erfolgreiche KI-Strategie erfordert eine robuste und datenbereite IT-Infrastruktur. Der Bericht identifiziert mehrere Schlüsselelemente, die für eine solche Umgebung erforderlich sind, darunter hybride, datenorientierte Infrastrukturen, die öffentliche und private Datenquellen integrieren, Cybersicherheit priorisieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen.

Um diese KI- und datengesteuerten Ambitionen zu unterstützen, suchen Unternehmen zunehmend nach Rechenzentrumsanbietern, die globale Abdeckung, Kapazität und direkte Konnektivität über wichtige Metropolregionen auf einer einzigen Plattform bieten. Ausserdem suchen sie Anbieter, die Datenanalysen, Staging und Speicherung neben Netzknoten hosten und so einen nahtlosen Datenaustausch und eine schnelle Interkonnektivität ermöglichen. Für 55 % der Befragten ist es zudem wichtig, dass die Infrastruktur den KI Energiebedarf für Speicherung, Verarbeitung und Hosting grosser Datenmengen auch ausgerichtet ist.

Die Studie bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Daten- und KI-Strategien in globalen Unternehmen. Die Ergebnisse deuten auf einen wachsenden Fokus auf Datenlokalisierung, robuste Infrastrukturen und strategische Investitionen in KI hin, um neuen Geschäftswert zu erschliessen. Es bleiben jedoch erhebliche Herausforderungen bestehen, darunter Data Gravity, Infrastrukturengpässe und ein Mangel an Führungsverständnis für KI. Für Unternehmen, die in diesem sich schnell entwickelnden Umfeld erfolgreich sein wollen, sind die Entwicklung einer formellen Datenstrategie, Investitionen in verteilte Dateninfrastrukturen und der Aufbau robuster KI-Fähigkeiten entscheidende Schritte. Daten und KI sind heute unverzichtbare Treiber in den Geschäftsstrategien vieler Unternehmen. Der Fokus verschiebt sich zunehmend von der blossen Speicherung von Daten hin zu ihrer strategischen Nutzung durch moderne Technologien. Daten, welche durch KIgestützte Analysen in wertvolle Einblicke umgewandelt werden, ermöglichen nicht nur die Optimierung der betrieblichen Effizienz, sondern auch die Entwicklung neuer Produkte, die Verbesserung der Kundenerfahrung sowie den Aufbau neuer Geschäftsmodelle.

Den Global Data Insights Survey finden Sie hier zum Download.