Semantic Web: Schleichende Revolution im Internet

Die Anwendungsmöglichkeiten semantisch ausgezeichneter und verknüpfter Dokumente sind enorm, bleiben aber zweckgebunden. Sie hängen vom Grad der Strukturierung beziehungsweise vom initialen redaktionellen Aufwand ab. Auf der Suche nach der Apotheke um die Ecke würde man nicht mehr eine zentrale Datenbank wie ein Branchenverzeichnis aufsuchen und sich durch ein Formularfeld quälen müssen. Der Nutzer würde über eine semantische Suche zuerst alle Webressourcen von Apothekern finden. In einem zweiten Schritt würden deren strukturierte Adressinformationen (Ort, Strasse, Hausnummer) ausgelesen und verarbeitet. Dieses praxisorientierte Beispiel soll verdeutlichen, dass

- Adressinformationen einheitlich ausgezeichnet sein müssen,

- nur Apotheken mit diesen einheitlichen Informationen potenziell gefunden -würden,

- die Logik für die Verarbeitung dieser Informationen vorhanden bzw. entwickelt sein muss,

-jegliche Datenbankanwendung auf ähnliche Weise im Semantic Web nachvollziehbar ist.

Die Probleme liegen zum einen im Aufwand und im Erreichen einer kritischen Masse an strukturierten Dokumenten. Damit bleiben aktuelle Anwendungen in dieser Richtung bislang von eingeschränktem Nutzen. Wir nähern uns schrittweise diesem rasant wachsenden Mehrwert.

Redaktionelle Informationen zu bestimmten Wissensquellen, so genannte Metadaten für Nachrichten oder Blogs, sind schon heute maschinenlesbar verfügbar. Auf der Basis dieser Rich Site Summaries (RSS) können solche Informationskanäle nach individuell relevanten Inhalten durchsucht werden. Diese Nachrichtenströme lassen sich beliebig mit anderen Standard-Büroanwendungen nutzen. Neben dem einfachen Abonnieren ein oder mehrerer Kanäle bieten Plattformen wie digg.com ? für Technik und IT Experten in englischer Sprache ? oder www.lufee.de ? für vorwiegend deutschsprachige Nachrichten ? neben der Inhaltssuche auch Diskussionsfunktionen. Die zusätzliche Verschlagwortung durch den Leser nach einheitlichen Merkmalen, so genanntes Tagging, baut wiederum wertvolle Beziehungsnetze. In Zusammenhang mit dem semantischen Desktop der Zukunft sind Entwicklungen zur vollautomatisierten Verschlagwortung und Vernetzung der Wissensquellen interessant. Das Fraunhofer-Institut für integrierte Schaltungen verfolgt mit seiner Anwendung Conweaver den Weg, relevante Informationen automatisch aus den Texten zu extrahieren, um sie in einer Ontologie einordnen zu können. Diese Form der semantischen Suche löst sich von der Begriffsebene und nutzt auf einer Sinn-ebene die so gewonnenen abstrakten Themen. Die höhere Relevanz der Suchergebnisse führt unter anderem in Unternehmensnetzwerken zu -kollaborativem Wissen und Effizienzsteigerung.

Das Semantic Web wird sich schrittweise entwickeln. Die technischen Grundlagen sind vorhanden, ausgereift und akzeptiert. Dabei wird der Computer komplexere Aufgaben selbstständig lösen. Diese Kompetenz liegt im sinnvollen Verknüpfen von Wissensquellen und nicht im eigentlichen Verstehen von Informationsinhalten. Auf diese Weise lassen sich die Vorteile der
Maschine, nämlich die Verarbeitung von grossen und für den Menschen unübersichtliche Datenmengen, gezielter nutzen. Ist einmal eine kritische Masse an aufbereiteten Informa-tionsquellen vorhanden, wird auch die Weiterverwendung für unterschiedliche Anwendungsbereiche interessant. Der hierfür nötige Aufwand lohnt sich für Unternehmen, für die das Informationsmanagement zu den Kernkompetenzen zählt.

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Semantik für Computer
Die Farbe der Hoffnung ist «grün». Wenn wir uns «nicht grün sind», verstehen wir uns laut dieser Redensart nicht. Und auf dem «Green» spielt man gemeinhin Golf. So selbstverständlich, wie diese Sinnzusammenhänge, können wir zwischen «Golf spielen», «Golf fahren» und «am Golf Krieg spielen» unterscheiden. Die Bedeutung erschliessen wir aus dem Kontext der entsprechenden Quellen. Der Mensch benutzt hierzu seinen Erfahrungsschatz, Textzusammenhänge und Wahrscheinlichkeiten. Der Computer ist dazu nur eingeschränkt in der Lage, obwohl ihm im WWW mehr Texte und Daten zur Verfügung stehen als jemals in einem Menschenleben erfassbar wären. Es fehlt aber dort an einer besonderen Art der Ordnung und der Logik, diese Ordnung sinnvoll und automatisierbar weiter zu verarbeiten. Beim Aufbau des Semantic Web will man einige dieser Mängel überwinden. Dazu müssen sowohl Inhalte in Webdokumenten als auch Zusammenhänge (Links) zwischen diesen Inhalten besser, d.h. sinnhaltig, beschrieben werden. Ziel ist es, den Computer in die Lage zu versetzen für spezielle Aufgaben wie eine Internetrecherche, diese Informationsquellen besser verknüpfen und auswerten zu können.