Die SNCF-Tochter Gares & Connexions hat sich das Ziel gesetzt, die Bewegung von zwei Milliarden Passagieren jährlich nachvollziehen zu können und so die Zufriedenheit ihrer Kunden zu verbessern. Dafür kommt künftig Software von SAS zum Einsatz. Im Rahmen des «Project Magnolia» setzt der Geschäftsbereich auf
Analytics-Lsungen von SAS. Mit
SAS Visual Analytics,
SAS Visual Statistics und
SAS Office Analytics werden Bewegungsdaten der Fahrgäste ausgewertet, die entstehen, wenn sie Bahnhöfe durchqueren und auf andere Transportmittel wie Bus, Taxi oder Fahrrad umsteigen Gares & Connexions ist der grösste Geschäftszweig der SNCF (Société Nationale des Chemins de fer Français) und für die kommerzielle Planung von 3029 Bahnhöfen mit einer Gewerbefläche von 180'000 Quadratmetern sowie 1,2 Milliarden Euro Umsatz zuständig. In ihre Verantwortung fällt es, die Bewegungsströme in den Bahnhöfen zu optimieren und die Sicherheit der Passagiere zu erhöhen. Mit den steigenden Erwartungen der Kunden bieten sich SNCF neue Service- und Umsatzmöglichkeiten, da die Bahnhöfe einerseits Zugang zu Transportmitteln bieten und andererseits als Wartebereich fungieren «Unser laufender Ausbau und die Weiterentwicklung von Bahnhöfen erfordern eine vollständige und aktuelle Analyse, die effizient und optimiert ist», erklärt Georges Colin, Big-Data-Experte bei DSI Voyageurs, dem für das SNCF-Projekt verantwortlichen Unternehmen. «Technologische Innovationen an Bahnhöfen steigern die Verfügbarkeit nützlicher Daten und praktikabler Informationen erheblich. Bisher waren wir eingeschränkt, wenn es darum ging, Bahnhöfe miteinander zu vergleichen. Wir benötigten daher höhere analytische Kapazitäten, die auch Ad-hoc- und interaktive Abfragen ermöglichen.» Colin sieht darin angesichts der grossen Zahl an Passagieren und Anlagen eine riesige Herausforderung. Andererseits bietet die Auswertung der Daten die Chance, den Umsatz zu steigern. «SAS Analytics ist für dieses Projekt gut geeignet. Die einfache Handhabung der SAS-Lösungen, insbesondere die Möglichkeit, interaktive Reports zu erstellen und diese schnell und unkompliziert über Web und mobile Endgeräte zu teilen, sind sehr wertvoll. SAS bietet uns eine integrierte Suite an Tools, Datenmanagement, leistungsstarke Analyse sowie eine gemeinsame Datennutzung. Dazu kommen wichtige Funktionalitäten für die Auswertung von Geo-Daten und Mapping.» Mit Unterstützung des SAS-Teams und dank der einfachen Nutzbarkeit der Software konnte die Implementierung in kurzer Zeit umgesetzt werden. SNCF verzeichnet bereits nach drei Monaten die ersten positiven Resultate. «Dieses Analytics-Projekt hilft uns dabei, Unsicherheiten bei der Entwicklung, Planung und beim Ertragsmanagement zu minimieren», führt Colin weiter aus. «Wir erwarten positive Effekte für Marketing und Vertrieb, aber auch für den Betrieb unserer Bahnhöfe und unseren Return on Investment. Die prädiktive Analyse wird uns schliesslich enorme Vorteile verschaffen. Aber zunächst verbessern wir unsere deskriptive Analyse. Mit neuartigen Daten, darunter mehr Informationen zu Passagierbewegungen, mobilen und WiFi-Verbindungen sowie Videoaufzeichnungen, sind wir in der Lage, Service-Levels zu verbessern und Bahnstationen in Echtzeit zu managen.»
