SAS Plattform statt Datensilos bei der Baloise

Die Baloise Group ist ein Paradebeispiel für die Heterogenität in der IT. Sie bietet seit 1863 aktiv Versicherungs-, Vorsorge- und Bankprodukte an und betreibt heute Landesgesellschaften in der Schweiz, Deutschland, Belgien und Luxemburg. Alle diese Gesellschaften haben sich über Jahre hinweg Data Warehouses aufgebaut, die sich sowohl in der Infrastruktur als auch in den eingesetzten Softwarelösungen unterscheiden. Später kamen zudem auf Applikationsseite verschiedenste Eigenentwicklungen dazu.

Doch ein zukunftsgerichteter Geschäftsbetrieb sieht anders aus – der Ansicht war auch Olaf Romer, Leiter Corporate IT der Baloise-Gruppe: «Wir brauchen mehr Transparenz und Geschwindigkeit, um gruppenweit jederzeit unser Geschäft strategisch planen und steuern zu können. Und damit das alles auch konsistent und aufsichtskonform funktioniert, muss die Data Governance stimmen.» Das ist besonders wichtig, weil die Baloise seit 2008 verstärkt als Gruppe agiert. «Es war deshalb Zeit für einen harten Schnitt: weg von der Eigenentwicklung, hin zur Plattform und zum Standard. Ziel ist eine konsequente Industrialisierung unserer Datenanalyse.»

In einem ersten Schritt wurden dazu die Rechenzentren konsolidiert, sodass jetzt alles in Basel zusammenläuft. Als Nächstes galt es, diese Vereinheitlichung auch auf Applikationsebene zu schaffen; bisher existierten vier weitgehend verschiedene Lösungen nebeneinander. «Uns war schnell klar: Nur eine davon ist modern und zukunftsfähig – die SAS Platform, wie sie bei den Basler Versicherungen in Deutschland in Betrieb ist.» Diese Lösung zu aktualisieren und gruppenweit auszurollen, erwies sich als Königsweg: «Erstens profi tieren wir so von der Versicherungsexpertise von SAS. Zweitens können wir im Unternehmen bereits vorhandenes Know-how nutzen und aufbauen. Und drittens müssen nur drei Landesgesellschaften umbauen und umlernen», so Romer.

Die Herausforderung war, die Bedürfnisse der verschiedenen Landesgesellschaften unter einen Hut zu bringen – und dabei trotzdem eine einheitliche Governance und Architektur zu etablieren. Eine nicht triviale Aufgabe bei der Baloise, die trotz der Aufstellung als Gruppe unterschiedliche Produkte über unterschiedliche Channels in Märkten mit ganz eigenen Gepflogenheiten anbietet. Eine «One-fits-all»-Lösung könne es deshalb nicht geben, so Romer: «Wir brauchen so viel Standardisierung und Governance wie möglich und dann so viel Individualisierung wie nötig.»

Deshalb entwickelte er mit seinem Team zunächst eine Data-Warehouse-Referenzarchitektur für alle Gesellschaften. «Dabei brauchten wir das Rad nicht selbst neu zu erfinden, sondern haben bewusst auf das Standard-Datenmodell gesetzt, das SAS im Rahmen der Insurance Analytics Architecture (IAA) anbietet. Das eröffnet uns die Möglichkeit, am Versicherungs-Know-how von SAS zu partizipieren und jederzeit kurzfristig von Innovationen zu profitieren. SAS ist hier auch fachlich ein wertvoller Partner», nennt Romer die entscheidenden Argumente.

Nachdem die Infrastruktur neu aufgesetzt war, galt es, mit SAS die Applikationslandschaft zu vereinheitlichen und die Ansprüche der einzelnen Abteilungen – vom Aktuariat bis hin zum Marketing – zu bedienen. Dies umfasst SAS Anwendungen für Customer Intelligence, Marketingautomatisierung, Risikomanagement sowie SAS Visual Analytics und den SAS Enterprise BI Server. Diese Vereinheitlichung ist kein Selbstzweck, sondern hat ein klares Ziel: die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT effizienter zu machen. «Das Versicherungs-Know-how sitzt auf der Seite der Fachbereiche, nicht bei der IT. Wir müssen also die inhaltliche Gestaltung der Prozesse möglichst weit ins Business verlagern. Das geht aber nur mit entsprechenden Tools, die keine aufwendige Programmierung durch die IT mehr erfordern. Mit unserer neuen Architektur können wir von der IT die Fachbereiche weit besser unterstützen, indem wir ihnen die richtigen Werkzeuge zur Verfügung stellen», ist Romer überzeugt.

Eine gemeinsame Infrastruktur und Governance, aber keine Gleichmacherei aus Prinzip waren das Ziel des Data-Warehouse-Projektes bei der Baloise. Für Romer der richtige Weg: «Auch innerhalb einer Gruppe sind Versicherungen eben nicht alle gleich. Wir haben zusammen mit SAS bewiesen, dass Synergieeffekte und eine gemeinsame Strategie auch in einem föderativen Zusammenarbeitsmodell möglich sind.»

Datenintegration und -aufbereitung ist einerseits eine ureigene Aufgabe der IT. Andererseits stehen vor dem Hintergrund von datenbasierten Geschäftsprozessen und -modellen auch die Mitarbeiter in den Fachabteilungen in der Pflicht, aktiv im Datenmanagement mitzuwirken.

Lösungen für den Umgang mit Daten im Unternehmen müssen heute deshalb eine ganze Reihe von Anforderungen erfüllen:

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