Vorreiter Oracle

Neben IBM ist Oracle der zweite grosse Player, der seine Datenbank-Produkte früh mit KI-Features beworben hat. Ora­cle stellt dabei in allererster Linie die automatische Optimierung und Wartung seiner Datenbank in den Vordergrund. Die cloudbasierte Autonomous Database, die offiziell mit der Einführung eines Data-Warehouse-Service im März 2018 ihren Anfang nahm, soll die Tätigkeiten von Datenbank-Administratoren reduzieren und helfen, menschliche Fehler und Kosten zu verringern.

«Die Oracle Autonomous Database basiert auf einer Technologie, die so revolutionär wie das Internet ist», verkündet Oracle-Chairman und CTO Larry Ellison vollmundig. «Sie patcht, tunt und aktualisiert sich selbst.» Die Kombination aus Oracles Database mit maschinellen Lernalgorithmen und automatisierten Skripts kümmere sich um alle administrativen Abläufe. Auf diese Weise könne der Datenbank-Service ohne menschliches Zutun betrieben werden, verspricht Ellison. 

Mit ihren Machine-Learning-Funktionen ist die Oracle Autonomous Database in der Lage, die Informationen, die sie benötigt, selbstständig zu verwalten und zu besorgen. Aufgaben wie die Gewährleistung von Sicherheit, Lauf­zeitoptimierung oder Problembeseitigung werden von der Software übernommen. Die Datenbank erledigt zudem Upgrades, führt das Patchen und Tuning während des Betriebs aus und passt sich eigenständig an veränderte Workloads und Datenvolumina an. Datenbank-Indizes zur Verbesserung der Anwendungsleistung werden ebenfalls automatisch erstellt.

Durch die Selbstwiederherstellungsfunktion werden Korrekturmassnahmen automatisch erkannt und angewendet. Dadurch kann ein unterbrechungsfreier Zugriff auf Daten gewährleistet werden. Insgesamt sollen Datenbanken damit weniger anfällig für menschliche Fehler sein, die zu Ausfällen, schlechter Performance und anderen kostspieligen Ereignissen führen.