Vorreiter IBM

IBM profitierte bei der Integration von KI in Datenbank-Systeme von seinem KI-Know-how. «IBM war in den letzten Jahren führend in der Entwicklung einiger Technologien in diesen neuen Bereichen, insbesondere mit Watson», erklärt Gartner-Analyst und Vice President Merv Adrian. Mit der frühen Demonstration, was KI praktisch leisten kann, und dem relativen Erfolg des KI-Systems Watson im Hintergrund frischte IBM seine fast 40 Jahre alte relationale Datenbank Db2 im Sommer letzten Jahres mit KI-Features auf und platzierte sie in der Version 11.5 als «KI-Datenbank».

IBMs Db2 in der aktuellen Version 12 enthält eine ganze Reihe neuer Funktionen, die das Datenbank-Managementsystem noch weiter in das KI-Zeitalter bringen. Anwender können damit verschiedene Aspekte rund um die Datenbank optimieren - von den Datenstrukturen über Speicherinfrastrukturen bis hin zu komplexen Abfragen. «Datenbank-Administratoren werden in dreifacher Hinsicht entlastet», erläutert Andreas Weininger, Leading Technical Sales bei IBM Deutschland. «KI wird eingesetzt erstens zum Selbst-Tuning von Datenbank-Systemen, zweitens zur Selbstoptimierung von Datenbanken und drittens zum automatisierten Management der Systeme.»

Ein Beispiel ist die Abfrageoptimierung - eine entscheidende Komponente der Leistung jeder Datenplattform, da selbst die schnellsten Datenbanken der Welt durch schlecht ausgeführte Abfragen verlangsamt werden können. Db2 reduziert mit maschinellem Lernen den Abstimmungsaufwand. Dies geschieht durch die Überwachung der SQL-Performance-Informationen im Zeitverlauf und deren Korrelation mit Abfragen. Algorithmen des maschinellen Lernens erstellen und optimieren Modelle für bestimmte SQL-Anweisungen. 

Auch Endanwender profitieren von der optimierten IBM-Datenbank. Mit dem «Augmented Data Explorer» können Anwender die Datenbank in natürlicher Sprache abfragen. Antworten und Ergebnisse werden in Form von leicht verständlichen Datenvisualisierungen und Zusammenfassungen in natürlicher Sprache zurückgespielt. Ohne dass komplexe Suchanfragen oder umfangreiche Schulungen erforderlich sind, lassen sich interessante statistische Erkenntnisse über die Daten gewinnen.