Praxis
13.04.2015
Omnichannel-Management für die Versicherungsbranche
Eine von SAS und KPMG in Auftrag gegebene Studie analysiert die Möglichkeiten neuartiger Kundenbeziehungen, die sich für Versicherungsgesellschaften in der zunehmend digitalisierten Welt eröffnen.
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Praxis
07.04.2015
Social-Media- und Textanalyse für eine bessere Vermarktung
Swisscom nutzt mit Social Media Analytics und Text Analytics von SAS nützliche Bedarfs- und Themen-Sensoren. Zudem schafft das Unternehmen neue Perspektiven im Kundendialog und optimiert seine Prozesse.
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Praxis
01.04.2015
Bei Data Science sind die Daten zentral
Ob Big Data oder Small Data – für jeden Data Scientist stehen am Anfang erst einmal die Daten, die in eine Form und eine Qualität gebracht werden müssen, aus der sie sich weiter verarbeiten lassen. Guido Oswald, Senior Solution Architect bei SAS, gibt Ratschläge.
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Controlling im Marketing
01.04.2015
Wissen, wo was läuft
Zu wissen statt zu raten, bedeutet auch für die Kampagnenplanung einen Wettbewerbsvorteil. Big Data ist der Schlüssel zu diesem Wissen, wie eine Masterarbeit an der Hochschule Luzern gezeigt hat.
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Praxis
30.03.2015
Französische Bahn erhält mit SAS Einblicke in Passagierbewegungen
SNCF setzt SAS Big Data Analytics ein, um ihren Service für mehr als zwei Milliarden Reisende zu verbessern.
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Praxis
25.03.2015
Uni Stuttgart fördert Analytics-Nachwuchs mit SAS
Künftige Data Scientists werden an der Universität Stuttgart mit praktischen Übungen für Analytics-Anforderungen geschult.
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Praxis
23.03.2015
Watch your words
Nicht alles, was heute über digitale Kanäle "gesprochen" und verbreitet wird, ist sinnvoll und wichtig. Erfahren Sie, wie Sie in aller Kürze das Wesentliche für Ihr Unternehmen herausfiltern. Datenvorsprung ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil.
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Praxis
20.03.2015
Wüstenrot setzt auf SAS Data Quality
Die zweitgrösste deutsche Bausparkasse optimiert ihr Datenqualitätsmanagement und benutzt im Rahmen ihrer Gesamtbanksteuerung SAS Data Quality.
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Praxis
16.03.2015
Veränderungen der Analysewelt fordern eine Modernisierung der IT
Unternehmen benötigen angesichts von Big Data heute eine agilere Infrastruktur für flexiblere Auswertungen. Ein starres Data Warehouse reicht nicht mehr aus.
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Kombiniere
13.03.2015
Analytics
DIGITALE SPÜRNASEN. Wer Cyber-Kriminalität bekämpfen will, braucht Cyber-Technologie. Wer es mit „gewöhnlicher“ Kriminalität zu tun hat, auch. Denn Analytics schafft es nicht nur, aus Datenbergen unerkannte Informationen zu schürfen – sondern auch, bestehende Ermittlungsergebnisse so bereitzustellen, dass sich jeder Ermittler auch ein schlüssiges Bild machen kann.
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