Datenbanken in der Cloud – flexibler und sicherer
DBaaS-Anbieter
Anbieter von Database as a Service und Cloud-Datenplattformen (Auswahl)
| Anbieter | Lösung | Beschreibung |
| Alibaba | U. a. AsparaDB for RDS, for MariaDB, for Redis und for MongoDB; AnalyticDB for MySQL und PostgreSQL | Umfangreiche Palette von DBaaS-Angeboten, vergleichbar mit AWS, Microsoft und Google; Schwerpunkt auf populären Datenbanken wie MySQL, Microsoft SQL-Server, MariaDB, MongoDB und so weiter; laut Forrester Research Nachholbedarf bei Sicherheitsfunktionen |
| Aiven | Aiven | Populäre Datenbanken as a Service, etwa Elasticsearch, MySQL, Cassandra, PostgreSQL, Redis; Bereitstellung über Cloud-Plattformen von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Digital Ocean, Upcloud; Message Broker und Visualisierungs-Tools verfügbar; laut Nutzern teilweise höhere Preise als AWS und Azure |
| Amazon Web Services | U. a. Amazon Aurora, Document DB, DynamoDB, Neptune, Relational Database Service (RDS), Simple DB, Amazon Cassandra Service, Amazon QLDB | Umfangreichstes Angebot gemanagter Datenbanken auf dem Markt, ausserdem Bereitstellung von Databases anderer Anbieter, etwa Oracle und SAP; spezielle Datenbanken wie Amazon QLDB, Tools für vereinfachte Migration; laut Forrester Research Schwächen beim Support komplexer Datenbankumgebungen |
| Cloudera | Cloudera ODBMS Operational Database Management Service, Cloudera Enterprise, Cloudera Director | Option, Cloudera ODBMS in Public Clouds zu implementieren, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, SQL- und NoSQL-Schnittstelle, für Multi-Petabyte-Datenvolumina ausgelegt, für Bereitstellung und Analyse von Echtzeitdaten, mandantenfähig |
| Couchbase | Couchbase NoSQL Database, Couchbase Managed Cloud | Cloudnative, verteilte NoSQL-Datenbank, in Verbindung mit Couchbase Autonomous Operator Implementierung und Betrieb auf Cloud-Plattformen, zudem als Managed Service verfügbar. Zielgruppe: Unternehmen, die Probleme beim Zusammenfügen von DBaaS, Analytics-Anwendungen, Caching-Lösungen und so weiter vermeiden wollen |
| DataStax | DataStax Apollo | DBaaS-Angebot auf Basis von Cassandra, Bereitstellung über die Plattformen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und DataStax Constellation. Ein Schwerpunkt: vereinfachte Entwicklung von datenorientierten Anwendungen (Status Ende 2019: noch in Beta-Test) |
| Delphix | Delphix Dynamic Data Platform | Plattform für das Management von Daten, Zugriff von Unternehmensdaten aus heterogenen Quellen, virtualisierter Selfservice-Zugriff auf Daten, Maskieren von sensiblen Informationen; als Cloud-Service oder On-Premise |
| EnterpriseDB | Postgres as a Service | Managed Service für die Implementierung von Postgres-Datenbank-Clustern in der Cloud, über AWS und Microsoft Azure verfügbar, einfache Konfiguration, hohe Verfügbarkeit |
| Fujitsu | Database-as-a-Service for Oracle | DBaaS-Angebot auf Basis von Oracle Datenbase 12c, Referenzarchitektur mit Servern, Storage- und Netzwerksystemen für die Implementierung in Private Clouds, mandantenfähige Container-Datenbank für die Betreuung von mehreren Hundert «Pluggable» Databases (PDB) |
| Google Cloud Platform, Big Table, Cloud Spanner, Cloud SQL, Big Query | Umfassendes Portfolio von SQL- und NoSQL-Datenbanken, In-Memory-DBMS und Data Warehouses (Big Query), Zusammenarbeit mit Open-Source-Analytics-Unternehmen, laut Anwendern auch für komplexe Einsatzfelder geeignet, Kritik an Kosten und Mangel an Datenmanagement-Tools | |
| IBM | IBM DB2 on Cloud, IBM Cloudant, IBM Cloud Databases | Breite Palette an Datenbanken, von DB2 über Graph- und SQL-DBMS (MySQL, Postgre) bis zu NoSQL-Angeboten (Cloudant); Schwerpunkte u. a. Verfügbarkeit, Sicherheit, Automatisierung |
| MariaDB | SkySQL | DBaaS-Angebot von MariaDB (angekündigt), Basis: aktuelle Versionen der MariaDB-Software, Funktionen u. a. Clustering, automatisches Fail-over, spaltenbasierte Datenbank-Architektur, für transaktionsorientierte und Analytics-Aufgaben |
| MemSQL | MemSQL Helios | Datenbank und Datenplattform. Basis: skalierbare SQL-Datenbank mit Analytics- und Datenintegrationsfunktionen, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und Oracle |
| Microsoft | Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, MariaDB, Azure Cache for Redis | Umfangreiches Angebot von DBaaS-Diensten, inklusive Data Warehouse. Neben Oracle, AWS und Google einer der führenden DBaaS-Anbieter; hoher Automatisierungsgrad durch Einsatz von Machine Learning und KI; hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance, auch dank Data-Centern in Deutschland und der EU |
| MongoDB | MongoDB Atlas | NoSQL-Datenbank MongoDB als gehosteter Cloud-Service bei AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform, Schwergewicht auf einfacher Bedienung, hoher Performance und guter Skalierbarkeit |
| Ninox | Ninox Cloud | Datenbank mit Schwerpunkt auf der Zusammenarbeit von Arbeitsgruppen, Cloud- oder On-Premise-Version verfügbar, Zugriff auf Ninox Cloud per Browser |
| Oracle | Oracle Database Cloud Service, Oracle Autonomous Transaction Processing, Autonomous Data Warehouse | Schwerpunkte u. a. Autonomous Database und Datenbank-Funktionen, die auch On-Premise zur Verfügung stehen, Wahl zwischen gemanagter Lösung und dedizierten Datenbank-Instanzen, die der Nutzer selbst verwaltet; hoher Sicherheits- und Automatsierungsgrad |
| Rackspace | Cloud Databases | DBaaS von populären Datenbanken wie MariaDB, Microsoft SQL, Elasticsearch, MongoDB und Oracle, verfügbar auf Shared- oder Dedicated-Servern, sprich auch als IaaS-Angebot |
| Redis Labs | Redis Enterprise | Cloudbasierte In-Memory-Datenbank, Module für schnelle Queries, graphenbasierte Berechnungen (RedisGraph) und Zeitreihenanalysen; über Cloud-Plattformen von AWS, IBM, Google und Microsoft verfügbar |
| SAP | SAP Cloud Platform | Bereitstellung von Infrastruktur-Services, HANA-Datenbankendiensten, HANA App Services: verfügbar über AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform; SAP HANA auf Echtzeit-Transaktionen ausgelegt |
| Tencent | TencentDB for MySQL, TencentDB for Microsoft SQL, TencentDB for MongoDB und so weiter | Newcomer aus China; Cloud-Hosting-Services für bekannte Open-Source- und herstellerspezifische Datenbanken. Beispiele: MySQL, Microsoft SQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL sowie Tcapulus (verteilte NoSQL-DB), noch nicht in allen Regionen in derselben Qualität verfügbar |
| Zoho | Zoho Creator | Cloudbasierte Anwendungsentwicklungs-Plattform (Low Code) mit integrierter Datenbank. Schwerpunkte: Entwicklung von Geschäftsanwendungen und App-orientierten Workflows sowie Verwaltung und Analyse von Business-Daten |
Anbieter von Database as a Service und Cloud-Datenplattformen (Auswahl)
| Anbieter | Lösung | Beschreibung |
| Alibaba | U. a. AsparaDB for RDS, for MariaDB, for Redis und for MongoDB; AnalyticDB for MySQL und PostgreSQL | Umfangreiche Palette von DBaaS-Angeboten, vergleichbar mit AWS, Microsoft und Google; Schwerpunkt auf populären Datenbanken wie MySQL, Microsoft SQL-Server, MariaDB, MongoDB und so weiter; laut Forrester Research Nachholbedarf bei Sicherheitsfunktionen |
| Aiven | Aiven | Populäre Datenbanken as a Service, etwa Elasticsearch, MySQL, Cassandra, PostgreSQL, Redis; Bereitstellung über Cloud-Plattformen von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Digital Ocean, Upcloud; Message Broker und Visualisierungs-Tools verfügbar; laut Nutzern teilweise höhere Preise als AWS und Azure |
| Amazon Web Services | U. a. Amazon Aurora, Document DB, DynamoDB, Neptune, Relational Database Service (RDS), Simple DB, Amazon Cassandra Service, Amazon QLDB | Umfangreichstes Angebot gemanagter Datenbanken auf dem Markt, ausserdem Bereitstellung von Databases anderer Anbieter, etwa Oracle und SAP; spezielle Datenbanken wie Amazon QLDB, Tools für vereinfachte Migration; laut Forrester Research Schwächen beim Support komplexer Datenbankumgebungen |
| Cloudera | Cloudera ODBMS Operational Database Management Service, Cloudera Enterprise, Cloudera Director | Option, Cloudera ODBMS in Public Clouds zu implementieren, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, SQL- und NoSQL-Schnittstelle, für Multi-Petabyte-Datenvolumina ausgelegt, für Bereitstellung und Analyse von Echtzeitdaten, mandantenfähig |
| Couchbase | Couchbase NoSQL Database, Couchbase Managed Cloud | Cloudnative, verteilte NoSQL-Datenbank, in Verbindung mit Couchbase Autonomous Operator Implementierung und Betrieb auf Cloud-Plattformen, zudem als Managed Service verfügbar. Zielgruppe: Unternehmen, die Probleme beim Zusammenfügen von DBaaS, Analytics-Anwendungen, Caching-Lösungen und so weiter vermeiden wollen |
| DataStax | DataStax Apollo | DBaaS-Angebot auf Basis von Cassandra, Bereitstellung über die Plattformen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und DataStax Constellation. Ein Schwerpunkt: vereinfachte Entwicklung von datenorientierten Anwendungen (Status Ende 2019: noch in Beta-Test) |
| Delphix | Delphix Dynamic Data Platform | Plattform für das Management von Daten, Zugriff von Unternehmensdaten aus heterogenen Quellen, virtualisierter Selfservice-Zugriff auf Daten, Maskieren von sensiblen Informationen; als Cloud-Service oder On-Premise |
| EnterpriseDB | Postgres as a Service | Managed Service für die Implementierung von Postgres-Datenbank-Clustern in der Cloud, über AWS und Microsoft Azure verfügbar, einfache Konfiguration, hohe Verfügbarkeit |
| Fujitsu | Database-as-a-Service for Oracle | DBaaS-Angebot auf Basis von Oracle Datenbase 12c, Referenzarchitektur mit Servern, Storage- und Netzwerksystemen für die Implementierung in Private Clouds, mandantenfähige Container-Datenbank für die Betreuung von mehreren Hundert «Pluggable» Databases (PDB) |
| Google Cloud Platform, Big Table, Cloud Spanner, Cloud SQL, Big Query | Umfassendes Portfolio von SQL- und NoSQL-Datenbanken, In-Memory-DBMS und Data Warehouses (Big Query), Zusammenarbeit mit Open-Source-Analytics-Unternehmen, laut Anwendern auch für komplexe Einsatzfelder geeignet, Kritik an Kosten und Mangel an Datenmanagement-Tools | |
| IBM | IBM DB2 on Cloud, IBM Cloudant, IBM Cloud Databases | Breite Palette an Datenbanken, von DB2 über Graph- und SQL-DBMS (MySQL, Postgre) bis zu NoSQL-Angeboten (Cloudant); Schwerpunkte u. a. Verfügbarkeit, Sicherheit, Automatisierung |
| MariaDB | SkySQL | DBaaS-Angebot von MariaDB (angekündigt), Basis: aktuelle Versionen der MariaDB-Software, Funktionen u. a. Clustering, automatisches Fail-over, spaltenbasierte Datenbank-Architektur, für transaktionsorientierte und Analytics-Aufgaben |
| MemSQL | MemSQL Helios | Datenbank und Datenplattform. Basis: skalierbare SQL-Datenbank mit Analytics- und Datenintegrationsfunktionen, Unterstützung von AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und Oracle |
| Microsoft | Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, MariaDB, Azure Cache for Redis | Umfangreiches Angebot von DBaaS-Diensten, inklusive Data Warehouse. Neben Oracle, AWS und Google einer der führenden DBaaS-Anbieter; hoher Automatisierungsgrad durch Einsatz von Machine Learning und KI; hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance, auch dank Data-Centern in Deutschland und der EU |
| MongoDB | MongoDB Atlas | NoSQL-Datenbank MongoDB als gehosteter Cloud-Service bei AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform, Schwergewicht auf einfacher Bedienung, hoher Performance und guter Skalierbarkeit |
| Ninox | Ninox Cloud | Datenbank mit Schwerpunkt auf der Zusammenarbeit von Arbeitsgruppen, Cloud- oder On-Premise-Version verfügbar, Zugriff auf Ninox Cloud per Browser |
| Oracle | Oracle Database Cloud Service, Oracle Autonomous Transaction Processing, Autonomous Data Warehouse | Schwerpunkte u. a. Autonomous Database und Datenbank-Funktionen, die auch On-Premise zur Verfügung stehen, Wahl zwischen gemanagter Lösung und dedizierten Datenbank-Instanzen, die der Nutzer selbst verwaltet; hoher Sicherheits- und Automatsierungsgrad |
| Rackspace | Cloud Databases | DBaaS von populären Datenbanken wie MariaDB, Microsoft SQL, Elasticsearch, MongoDB und Oracle, verfügbar auf Shared- oder Dedicated-Servern, sprich auch als IaaS-Angebot |
| Redis Labs | Redis Enterprise | Cloudbasierte In-Memory-Datenbank, Module für schnelle Queries, graphenbasierte Berechnungen (RedisGraph) und Zeitreihenanalysen; über Cloud-Plattformen von AWS, IBM, Google und Microsoft verfügbar |
| SAP | SAP Cloud Platform | Bereitstellung von Infrastruktur-Services, HANA-Datenbankendiensten, HANA App Services: verfügbar über AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform; SAP HANA auf Echtzeit-Transaktionen ausgelegt |
| Tencent | TencentDB for MySQL, TencentDB for Microsoft SQL, TencentDB for MongoDB und so weiter | Newcomer aus China; Cloud-Hosting-Services für bekannte Open-Source- und herstellerspezifische Datenbanken. Beispiele: MySQL, Microsoft SQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL sowie Tcapulus (verteilte NoSQL-DB), noch nicht in allen Regionen in derselben Qualität verfügbar |
| Zoho | Zoho Creator | Cloudbasierte Anwendungsentwicklungs-Plattform (Low Code) mit integrierter Datenbank. Schwerpunkte: Entwicklung von Geschäftsanwendungen und App-orientierten Workflows sowie Verwaltung und Analyse von Business-Daten |
