Software-Roboter

Die grosse Bedeutung verlässlicher Datenauswertungen haben sich seit dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie deutlich offenbart. Aktuelle Daten zu deren Auswirkungen gab es anfangs kaum, weshalb sich das Statistische Amt des Kantons Zürich (SAZH) und seine Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) zum Ziel gesetzt haben, eine für alle verfügbare Datengrundlage zu schaffen. Zwar liefert die öffentliche Statistik meist qualitativ hochstehende, breit abgestützte sowie verlässliche Indikatoren und ermöglicht damit fundierte politische Entscheidungen. Gegenwärtig kommen klassische Indikatorensysteme jedoch an ihre Grenzen, da sich die Zahlen sehr dynamisch entwickeln.

Damit der Bundesrat und die Kantone zielgerichtete Massnahmen treffen können, werden möglichst aktuelle Daten benötigt, etwa zu Fallzahlen, der Spitalauslastung sowie zu den Auswirkungen auf Bevölkerung und Wirtschaft. Vor dem OGD-Hintergrund hat das SAZH drei Projekte lanciert, um verlässliche Datengrundlagen rasch bereitstellen zu können. So konnte man auf GitHub zurückgreifen, eine bereits vor der Krise erprobte Kollaborationslösung. Via GitHub laufen automatisierte Software-Roboter (Webscraper), welche die Fallzahlen aus den Websites der Kantone aus­lesen und in eine konsolidierte Quelle einfliessen lassen.

Für Data Mining und Big Data Analytics entscheidend ist neben den entwickelten Datenmodellen und dem gewählten Werkzeug primär die Art und Weise, wie Erkenntnisse aus der Analyse ins Business einfliessen. Je nach Unternehmensgrösse ist es nämlich ein weiter Weg, die Vorhersagen und Erkenntnisse an Entscheider, Marketing, Mitarbeitende mit Kundenkontakt wie Verkauf, Eventorganisatoren und Service weiterzugeben und in IT-Systeme einzuflechten.

Die technische Entwicklung erlaubt es zunehmend, Big Data Analytics und Data Mining auch mit kleineren Kundenbasen und/oder beschränkten Datenmengen analysieren sowie neue Erkenntnisse und Marktpotenziale daraus ableiten zu können. So wird die Analytik auch für KMU interessanter. Übrigens fehlen in der Schweiz rund 300 Data-Mining-Spezialisten in verschiedenen Branchen – von Finance, ICT-Unternehmen und Dienstleistern über grosse Verlagshäuser bis hin zu Polizeibehörden.