In den Bereichen Produktion und Logistik setzt die BMW Group vermehrt auf Lösungen mit Künstlicher Intelligenz. Die smarten Algorithmen übernehmen dort mitunter monotone Aufgaben, wodurch die Mitarbeiter entlastet werden, was wiederum Kapazitäten für anspruchsvollere Tätigkeiten freimacht. So kontrolliert etwa eine automatische Bilderkennung, ob in der Produktion das Warndreieck ordnungsgemäss im Kofferraum angebracht wurde.

Die für solche Lösungen eingesetzten Algorithmen veröffentlicht der Autobauer ab sofort auch als Open Source auf GitHub. Dabei handle es sich laut BMW insbesondere um Software für die automatisierte Bilderkennung und Bildmarkierung.

Christian Patron - Leiter Innovationen, Digitalisierung, Smart Data Analytics - ist sich sicher, dass BMW langfristig von dieser Open-Source-Philosophie profitiert. «Wir stellen Teile unserer innovativen und in verschiedenen KI-Anwendungen bewährten Software zur digitalen Bildmarkierung zur Verfügung und erhalten dafür Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Software im Bereich der KI. Gleichzeitig können wir uns so stärker auf die Weiterentwicklung konkreter KI-Anwendungen in Produktion und Logistik konzentrieren.»

Der bayerische Autobauer verfolgt nicht nur im Bereich KI eine Open-Source-Strategie. Auch Daten zur Echtzeit-Navigation werden von BMW frei zur Verfügung gestellt. Ausserdem tauscht der Konzern Verkehrsdaten mit anderen Autobauern sowie den Karten-Spezialisten Here und TomTom aus, um gemeinsam von dem grösseren Datenpool zu profitieren.