03.04.2006, 17:14 Uhr
Passanten in Raum und Zeit
Von «Spatial Data Mining» sprechen die Fraunhofer-Forscher vom Institut für Autonome Intelligente Systeme (AIS) und meinen Prognosen darüber, wie viele Passanten oder Autofahrer einen bestimmten Wegabschnitt innerhalb eines vordefinierten Zeitraums frequentieren.
Um das zu eruieren, haben die Wissenschaftler mathematische Modelle entwickelt und daraus einen Frequenzatlas erstellt.
Solche Eckdaten sind für die Werbewirtschaft hochinteressant - etwa, um Kosten für Plakatstandorte festzulegen. Denn je mehr Menschen vorbei kommen, desto prominenter der Ort - und desto höher der Preis. Das Rechenmodell der Forscher setzt auf diversen Quelldaten auf, beispielsweise Verkehrszählungen und soziodemografische Informationen.
Solche Eckdaten sind für die Werbewirtschaft hochinteressant - etwa, um Kosten für Plakatstandorte festzulegen. Denn je mehr Menschen vorbei kommen, desto prominenter der Ort - und desto höher der Preis. Das Rechenmodell der Forscher setzt auf diversen Quelldaten auf, beispielsweise Verkehrszählungen und soziodemografische Informationen.
Catharina Bujnoch
