Oracle Exalytics oder SAP HANA - was ist besser?

SAP trommelt seit einem Jahr für seine Hochgeschwindigkeitsappliance HANA, die alle Daten in den Arbeitsspeicher lädt. Mit dieser neuen, alten Technik lassen sich Terabytes an Daten in Sekundenschnelle analysieren. Tage werden zu Sekunden. SAP präsentierte auf der Sapphire in Madrid beeindruckende Reference Cases.  Kern der SAP-Technologie ist eine hybride Datenbankarchitektur: zeilenorientiert (für Transaktionen), kolumnenorientiert (für Analysen) und In-Memory. Oracle stellte im Herbst dieses Jahres seine Analytics-Appliance Exalytics vor und klotzt ebenfalls mit beeindruckenden Benchmarks. Auch Oracle arbeitet mit In-Memory. Exalytics besteht im Kern aus der relationalen (also zeilenorientierten) In-Memory-Datenbank TimesTen und dem Data Warehouse Essbase. Oracles Analytics-Appliance soll in einigen Wochen auf den Markt kommen. Wie ernst nimmt Oracle die Konkurrenz aus Walldorf, welches System bietet Kunden mehr Benefits? CW sprach mit Nick Whitehead, Senior Director für Business Development bei Oracle.

Whitehead: TimesTen ist eine relationale Datenbank, die In-Memory läuft und die bereits von vielen unserer Kunden eingesetzt wird. Für Exalytics haben wir TimesTen für den Business Case "Analytics" optimiert. Exalytics enthält also eine optimierte Spezialversion von TimesTen, die zum Beispiel Daten komprimiert in den Arbeitsspeicher lädt.

Die zweite Optimierung betrifft heuristisches Caching. TimesTen lädt diejenigen "hot data" aus einem Enterprise Data Warehouse in den Arbeitsspeicher, die besonders stark nachgefragt werden. Dadurch werden zeitaufwändige Zugriffe auf Festplattenspeicher reduziert. TimesTen benutzt Cache-Strategien, um die richtigen Daten in den Arbeitsspeicher zu laden. Der Vorteil: Exalytics ist nicht, wie HANA, punkto Datenvolumina auf die Grösse des Arbeitsspeichers - etwa 1 bis 2 Terabyte - beschränkt.

Whitehead: Ich verstehe ihren Punkt, man weiss nie, welche Anfragen gestellt werden. Das liegt in der Natur von "Information Discovery" in Echtzeit. Aber mindestens genauso wichtig ist die Möglichkeit, heterogene Datenquellen im Unternehmen einbinden zu können: Real time Feeds, Excel, Exadata oder anderen Datenbanken. Mit unserer "Business Intelligence Foundation Suite", ein Teil der Exalytics-Appliance, sind wir dazu in der Lage. Entwickler können mit der Suite sehr schnell externe Datenquellen anbinden.

Whitehead: Wir sehen HANA als direkte Konkurrenz für unser präkonfiguriertes Analytics-Angebot (for our pre-engineered systems for analytics). SAPs Ansatz besteht darin, alles in eine Box, in den Arbeitsspeicher zu packen, stösst dabei aber an physikalische Grenzen. Zurzeit markieren 2 Terabyte das obere Limit. Unser Analytics-Angebot besteht aus der Datenbankmaschine Exadata plus der Analytics-Appliance Exalytics. Beide Appliances verbinden wir über sehr schnelle Schnittstellen (fat pipes) miteinander und erreichen dadurch eine sehr gute Performance.

Whitehead: Oracle hat Exalytics von Kunden testen lassen, das heisst wir haben fertig konfigurierte Exalytics-Appliances zum Beispiel zur dänischen Bank NyKredit geschickt. Die Tests von SAP HANA dagegen fanden, wenn ich korrekt informiert bin, bis auf eine Ausnahme auf SAPs eigenen Systemen statt. Das ist schon einmal ein interessanter Unterschied. Ein weiterer Vorteil: NyKredit hat weniger als eine Woche gebraucht, um ihre existierenden BI-Systeme auf Exalytics zu implementieren und produktiv einzusetzen. Eine Oracle BI-Applikation, die für die BI-Foundation zertifiziert ist, läuft mehr oder weniger sofort auf Exalytics. SAP-Kunden dagegen, die HANA nutzen wollen, müssen dafür ihre existierenden Applikationen umschreiben (rewrite).

Whitehead: Die Frage ist doch: Setzen die 150 Kunden HANA auch produktiv ein? Exalytics ist zurzeit noch nicht erhältlich. Wir haben die Lösung aber von acht Pilotkunden testen lassen, zwei davon in Europa. Exalytics ist insbesondere für Unternehmen interessant, in denen viele Wissensarbeiter tätig sind, die analytische Funktionalitäten benötigen, also vor allem Banken, Versicherungen, aber auch der Grosshandel. Wir sprechen von vielen tausend, zehntausenden von Anwendern pro Analytics-Box. Banken nutzen Analytics vor allem, um ihr Risikomanagement zu verbessern. Telkos analysieren damit ihre Kundendaten, um zum Beispiel Cross-Sell- und Up-sell-Opportunitäten zu identifizieren, um die Kundenzufriedenheit (customer experience) zu erhöhen. Nächste Seite: Oracles geheime Pläne...

Whitehead: Darüber weiss ich nichts.

Whitehead: Lassen Sie uns abwarten, wie der Markt auf Exalytics und auf das reagiert, was wir bisher an TimesTen verbessert haben. Erste Reaktionen von Kundenseite sind sehr positiv ausgefallen. Mein Eindruck ist, dass SAP-Kunden ziemlich lange brauchen, um mit HANA in den produktiven Einsatz zu gehen, und es gibt auch noch nicht sonderlich viele produktive HANA-Einsätze.

Whitehead: Die Schweiz ist für uns gleich dreifach interessant. Das Banken- und Versicherungswesen nutzt Analytics sehr intensiv und innovativ. Das zweite Marktsegment, auf das wir abzielen, sind in der Schweiz ansässige internationale Organisationen. Dort geht es in erster Linie um das Management der recht komplexen Backoffice Operations über alle Niederlassungen hinweg. Internationale Organisationen kommen deshalb nicht ohne Analytics aus. Unser drittes Zielsegment ist das Schweizer produzierende Gewerbe.