Wie lassen sich Datenflut und Cloud-Komplexität meistern?

Teams verlassen sich auf immer mehr Monitoring- und Datenanalyselösungen, um bei ihrem zunehmend dezentralisierten Technologie-Stack Observability und Sicherheit zu gewährleisten.

Multicloud- und Cloud-Native-Architekturen sind für Unternehmen entscheidend, um ihre Ziele bei der digitalen Transformation zu erreichen. Während Unternehmen von der Flexibilität und Skalierbarkeit dieser Technologien profitieren, ist die explosionsartige Zunahme von Observability- und Sicherheitsdaten, die sie produzieren, immer schwieriger zu verwalten und zu analysieren. Bestehende Tools – und davon kann es Dutzende geben – halten Daten in Silos. In einem Meer von Daten sind einzelne Datenpunkte viel wertvoller, wenn sie im Kontext stehen. Deshalb betreiben Teams sehr viel Aufwand, um verschiedene Datenströme zu korrelieren. Nur sind die heutigen manuellen Ansätze zu reaktiv und langsam – und ihnen entgehen die wichtigsten Erkenntnisse. Es verlangt nach einem neuen Ansatz für die Analyse und Verwaltung von Observability- und Sicherheitsdaten, der durch KI und Automatisierung untermauert und in der Lage sein sollte, alle Daten zu vereinheitlichen und ihre Beziehungen und Abhängigkeiten aktuell zu halten. So können Unternehmen den Wert ihrer Daten und Mitarbeiter optimieren, den Zeitaufwand für einfache manuelle Aufgaben reduzieren und schnellere, sicherere Innovationen ermöglichen.