Amazon trainiert KI auf Erkennung beschädigter Artikel

Amazon setzt auf KI, um beschädigte Waren auszusortieren: Laut eines Berichts des Wall Streets Journals hat das Unternehmen das System bisher in zwei Fulfillment-Zentren implementiert und plant, es an zehn weiteren Standorten in Nordamerika und Europa einzuführen.

Mitarbeiter in den Amazon-Lagern müssen die Waren bislang beim Kommissionieren, Verpacken und Verstauen auf Abnutzungserscheinungen überprüfen und dabei die vom Unternehmen festgelegten Zielvorgaben für die Anzahl der pro Stunde bearbeiteten Bestellungen erfüllen – ein zeitaufwendiges Unterfangen.

Amazon hat die KI anhand von Fotos von unbeschädigten und beschädigten Artikeln trainiert, sodass die Technologie den Unterschied erkennt. Wenn etwas kaputt ist, prüft ein Mitarbeiter die Ware im Anschluss. Das Vorhaben ist Teil eines Vorstosses von Amazon, mehr KI-Technologie in die Logistikabläufe einzubringen, um komplizierte Lieferketten besser zu organisieren und gleichzeitig die Waren schnell und zuverlässig zu transportieren.