Pressemitteilung
12.01.2024, 08:57 Uhr
Herausforderungen der Industrie wandeln sich: Ein Ausblick auf das Jahr 2024
Ein neues Kalenderjahr hat begonnen, was bedeutet, dass es wieder einmal an der Zeit ist, einen Blick nach vorn zu werfen.
Im Jahr 2024 werden Unternehmen weiterhin mit Unsicherheiten zu kämpfen haben, die sich aus anhaltenden Herausforderungen in der Lieferkette, der Dynamik der Belegschaft, dem anhaltenden Wachstum intelligenter Produkte und vielem mehr ergeben.
(Quelle: Siemens)
Wie verändern sich die Trends und Herausforderungen des Jahres 2023 oder könnten im neuen Jahr fortbestehen? Im vergangenen Jahr überwanden Unternehmen aller Branchen die Unsicherheiten der jüngeren Vergangenheit und wagten gleichzeitig einen Blick in eine Zukunft mit grossem Potenzial.
Zu den wichtigsten Innovationen im Markt zählten das anhaltende Wachstum intelligenter und vernetzter Produkte in vielen Branchen, wo die Unternehmen versuchen, die Funktionalität und das Benutzererlebnis durch Software und Elektronik zu verbessern, sowie ein zunehmendes Interesse an sauberen Energiequellen. Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Lieferkettenmanagement, der Dynamik der Arbeitskräfte und der nachhaltigen Innovation sorgten im vergangenen Jahr für Unsicherheit, boten aber auch wichtige Chancen für Innovationen und kreative Lösungen.
Branchenübergreifende Trends wie diese sind relativ stabil und daher sind die Herausforderungen, denen sich die Unternehmen in diesem Jahr stellen müssen, weitgehend dieselben wie bisher. Das heisst aber nicht, dass sich nichts geändert hat. Es gibt Unterschiede von Jahr zu Jahr, auch wenn sie noch so subtil sind, und sie werden grosse Auswirkungen auf Branchen und Unternehmen haben.
Mit Blick auf das Jahr 2024 denke ich über diese Trends nach, bezogen auf den Druck, den jeder einzelne Trend auf die Branchen ausübt. Dies wird durch eine entsprechende Druckanzeige (Abbildung 1) veranschaulicht. So können wir jeden Trend im Verhältnis zu den anderen untersuchen und beurteilen, wie er sich in den letzten zwölf Monaten verändert hat.
Fünf Druckmesser
Anhand dieser Reihe von Manometern, von denen jedes einem Trend oder einer Herausforderung gewidmet ist, können wir darüber nachdenken, wie sich die Messwerte auf diesen Manometern von 2023 bis 2024 verändern und was die Ursache für die jeweilige Druckveränderung sein könnte:
- Arbeitskräfte (steigende Entwicklung): Die Herausforderungen im Zusammenhang mit der sich wandelnden Erwerbsbevölkerung haben sich nicht nur fortgesetzt, sondern werden sich im Jahr 2024 noch verschärfen. Die Verrentungswelle hält an und hinterlässt einen akuten Bedarf an Ingenieuren in den Bereichen Systeme, Elektrik und Elektronik. Die nächste Generation von Ingenieuren und Technikern kommt mit viel Talent und Leidenschaft in die Industrie, aber nicht schnell genug, um die Teams zu verstärken, die Ressourcen benötigen. Das Ergebnis ist, dass in allen Branchen Engpässe in Schlüsselpositionen auftreten, von der Technik bis zur Fertigung und darüber hinaus. Unternehmen müssen neue Methoden finden, um ausscheidende Talente und Erfahrungen durch eine Mischung aus neuen Talenten und neuen Technologien zu ersetzen.
- Nachhaltigkeit (steigende Entwicklung): Die Unternehmen reagieren auf zahlreiche Anreize und Kräfte, die die Industrie in eine nachhaltigere Zukunft drängen. Dazu gehören neue Vorschriften, neue Geschäftsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, den sozialen Wandel voranzutreiben und eine Führungsposition in der Branche bei umweltfreundlichen Aktivitäten einzunehmen. In Zukunft wird der Druck auf Unternehmen weiter zunehmen, Massnahmen gegen den Klimawandel zu ergreifen und die allgemeine Nachhaltigkeit ihrer Betriebe zu verbessern. Nachzügler werden mit erheblichen Strafen von verschiedenen Regierungsebenen, Geschäftseinbussen oder einem geschädigten Markenimage rechnen müssen.
- Innovationstempo (gleichmässige Entwicklung): In vielen Branchen gibt es einen langjährigen Trend zur Beschleunigung der Innovationszyklen. Dies wird sich auch 2024 nicht ändern, da die Unternehmen mit kürzeren Entwicklungszyklen konfrontiert sind. Ebenso wichtig ist ein ständiger Innovationsdrang, um der Konkurrenz voraus zu sein. Obwohl dieser Druck im Vergleich zu anderen Belastungen hoch ist, wird er von 2023 bis ins neue Jahr hinein weitgehend gleich bleiben.
- Kosten (steigende Entwicklung): Auf allen Ebenen der Lieferkette steigen die Preise. Die Produzenten sind mit höheren Arbeits- und Materialkosten konfrontiert. Auch aufseiten der Verbraucher wird alles teurer, was gleichzeitig deren Bereitschaft und Fähigkeit verringert, zusätzliche Kostensteigerungen zu tragen. Das Ergebnis ist, dass die Unternehmen nicht in der Lage sind, die Preise zu erhöhen, um die gestiegenen Kosten auszugleichen. Deshalb müssen sie die Effizienz steigern, um die Kosten zu kontrollieren und ihre Gewinnspannen zu erhalten.
- Lieferkette (sinkende Entwicklung): Der Druck auf die Versorgungskette hat sich verringert, insbesondere da sich die Siliziumchip-Produktion erholt hat. Auch wenn dieser Druckpegel sinkt, müssen die Unternehmen auf die nächste Störung gefasst sein. Es ist nicht vorhersehbar, wann und wo die nächste Störung auftreten wird – das zeigte die COVID-19-Pandemie deutlich.
Abbildung 1: Die wichtigsten Trends und Herausforderungen der letzten Jahre können als eine Reihe von Manometern betrachtet werden. Deren Messwerte zeigen die Intensität an, mit der die Branchen die Auswirkungen des jeweiligen Trends oder der jeweiligen Herausforderung spüren.
Quelle: Siemens
Natürlich erzeugt jedes Unternehmen viele Daten. Der wirkliche Unterschied zeigt sich zwischen den Unternehmen, die einfach nur versuchen, bisher getrennte Daten miteinander zu verbinden, und jenen, die sich bemühen, diese Daten zu nutzen, um tiefere Einblicke zu gewinnen und einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Auf diese Weise können Unternehmen einen höheren Reifegrad bei ihrer digitalen Transformation erreichen und noch leistungsfähigere Funktionen nutzen.
Ein ganzheitlicher Ansatz für die Digitalisierung
Der Erfolg eines Programms zur digitalen Transformation hängt natürlich von mehr als nur von Tools und Technologien ab. Tools und Technologien sind einerseits unverzichtbar. Andererseits ist die Art und Weise, wie diese Tools eingesetzt werden, ebenso entscheidend für die Realisierung von Verbesserungen. Wie reagieren die Menschen im Unternehmen auf den Wandel und wie werden die umgebenden Prozesse angepasst, um den Anwendern bei der Nutzung der Technologie zu helfen? Während der COVID-Pandemie sahen wir, wie Unternehmen auf eine plötzliche und unerwartete Störung reagierten: Oft kauften sie neue Tools, die sie wahrscheinlich nicht brauchten, während sie auf andere Tools verzichteten, die wahrscheinlich nützlicher gewesen wären. Noch nachteiliger war, dass viele dieser Unternehmen keine Zeit oder Mühe investierten, um ihre neuen Tools zu verstehen. Auch fehlte das Verständnis, wie die Prozesse aktualisiert werden mussten, um die Lernkurve abzuflachen und den grössten Nutzen aus jedem Tool zu ziehen.
Die digitale Transformation basiert auf der Ausbildung und Unterstützung der Menschen in einem Unternehmen ebenso wie auf der Implementierung fortschrittlicher Technologien.
Quelle: Siemens
Die Gewissheit, dass dieser Prozess einen massgeblichen Beitrag zur Umsetzung neuer digitalisierter Lösungen und zur Erzielung von Erfolgen leisten kann, basiert auf meiner persönlichen Erfahrung. In einer früheren Position war ich Teil eines Teams, das ein Autopilotsystem für ein Verkehrsflugzeug entwickelte. Unsere grösste Herausforderung bestand darin, dieses Autopilotsystem zu entwerfen und zu entwickeln und dabei den kostspieligen Prozess der Erprobung in der Luft zu vermeiden. Unsere Lösung bestand darin, ein digitales Modell des Flugzeugs zu erstellen, komplett mit Flugsystemen, aerodynamischen Eigenschaften, Steuersystemen und mehr. Dieses Modell integrierten wir dann in eine Hardware-in-the-Loop-Simulation mit Datenerfassungshardware. Auf diese Weise konnte unser Team das Flugzeug virtuell steuern und dabei wichtige Daten sammeln. So entstand ein komplettes Flugzeugmodell und die Flugtests konnten abgeschlossen werden, ohne den Boden zu verlassen.
Unsere ursprüngliche Zielsetzung war die Reduzierung der Flugtestzeit für das Autopilot-Entwicklungsprogramm um 66 Prozent. Im Verlauf des Programms haben wir nicht nur dieses Ziel erreicht, sondern es sogar übertroffen, indem wir das Testprogramm mit einer beeindruckenden 85-prozentigen Reduzierung der Flugtestzeit erfolgreich abschlossen. Zusätzlich dazu gelang es uns durch kontinuierliches Lernen und die fortlaufende Optimierung von Tools und Prozessen, einen hochrealistischen Flugsimulator zu entwickeln. Dieser Simulator ermöglichte es uns wiederum, Flugzeugkonzepte und -entwürfe zu evaluieren, noch bevor sie physisch existierten. Dieser bahnbrechende Ansatz erforderte zweifellos erhebliche Ressourcen und Investitionen, jedoch resultierte er in einer beträchtlichen Rendite. Heutzutage sind solche Methoden unabdingbar für die Entwicklung zukunftsweisender, intelligenter Produkte.
Ermutigend ist, dass Technologiepartner wie Siemens heute viel leistungsfähigere Lösungen sowie Branchenerfahrung und technologisches Know-how anbieten können, um die digitale Transformation anzustossen und Unternehmen auf ihrem Weg zu unterstützen.
Natürlich spielt Technologie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung digitalisierter Lösungen für die Herausforderungen von morgen. Künstliche Intelligenz (KI) wird entscheidend dazu beitragen, die Verarbeitungsgeschwindigkeit und den Datendurchsatz zu erhöhen, was wiederum eine beschleunigte Produkt- und Prozessbewertung und -innovation ermöglichen wird. Schon heute kann KI dabei helfen, alltägliche Aufgaben zu automatisieren, sodass Ingenieure mehr Zeit haben, sich auf die Lösung von Designaufgaben zu konzentrieren. In naher Zukunft werden sich die Fähigkeiten der KI als noch wirkungsvoller erweisen, da sie die Grundlage für den höchsten Reifegrad der digitalen Transformation bilden werden.
Industrielle Softwarepartner werden für Unternehmen, die sich auf den Weg der digitalen Transformation begeben, ein wichtiger Faktor sein. Softwarepartner können den Unternehmen Tools, Fachwissen und Unterstützung bieten, wenn sie einen höheren Reifegrad der digitalen Transformation anstreben.
Quelle: Siemens
In der Produktion wird die Konvergenz von Informations- und Betriebstechnologien (IT/OT) für mehr Flexibilität und Transparenz sorgen und die Hersteller in die Lage versetzen, durch Echtzeit-Prozessüberwachung in der Fertigung fundierte Entscheidungen zu treffen. Die IT/OT-Konvergenz ermöglicht es Managern, die geschäftlichen Auswirkungen von Fertigungsaktivitäten einfach zu bewerten. Zudem unterstützt und fördert sie die Zusammenarbeit in den Bereichen Planung, Terminierung und Fabrikleistung, was zu einer höheren Effizienz führt.
2024 und die Reise zur digitalen Transformation
Die digitale Transformation kann Unternehmen dabei helfen, den unmittelbaren Druck, der 2024 auf sie zukommt, zu bewältigen. Sie kann diese Unternehmen darüber hinaus unterstützen, wenn diese planen, über die reine Datenverknüpfung hinauszugehen, hin zu höherentwickelten Funktionen wie der Automatisierung des Datenmanagements und schliesslich der Optimierung von Produkten und Prozessen in geschlossenen Kreisläufen. Tatsächlich sehe ich die digitale Transformation als eine Reise, die fünf wichtige Meilensteine umfasst (Abbildung 2): Konfiguration, Verknüpfung, Automatisierung, generatives Design und Closed-Loop-Optimierung.
Führende Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation befinden sich heute in der Regel in den ersten beiden Phasen dieses Reifungsprozesses. Diese Stufen sind die Konfiguration, das heisst die Umstellung von einem dokumentenbasierten auf ein modellbasiertes Datenframework, und die Verknüpfung. Letztere ermöglicht es, die Silos aufzubrechen, in denen heute modellbasierte Daten isoliert sind. Diese beiden Stufen verbessern die Nachvollziehbarkeit und Zugänglichkeit von Daten im gesamten Unternehmen erheblich. Zudem tragen sie dazu bei, die Prozesseffizienz zu steigern, die technische Flexibilität zu verbessern und die Ergebnisse selbst bei aggressiven Projektzeitplänen zu verbessern.
Solche Vorteile sind schon sehr wertvoll, aber sie reichen nicht aus, um den Druck abzufangen, dem die Unternehmen weiterhin ausgesetzt sind. Mit einem höheren Reifegrad der digitalen Transformation werden nicht nur die Daten eines Unternehmens erschlossen, sondern es werden auch fortschrittliche Technologien eingesetzt, um diese Daten als Multiplikator für Ingenieure, industrielle Planer, Techniker und andere zu nutzen.
Auf der dritten Ebene geht es um die Automatisierung von Aufgaben, angefangen bei alltäglichen Dingen bis hin zu immer komplexeren Vorgängen, die bisher nur von Menschen ausgeführt werden konnten. Diese höheren Formen der Automatisierung werden KI-Technologie nutzen, um technische und andere Prozesse zu verändern. Die Rolle der KI wird im Zuge der digitalen Transformation weiter wachsen. Die vierte Ebene, das generative Design, nutzt die Fähigkeiten der KI zusätzlich, um Entwürfe von Produkten, Fertigungsprozessen und anderen Artefakten in Übereinstimmung mit der Designhistorie eines Unternehmens und auf der Grundlage von Nutzereingaben zu erstellen.
Abbildung 2: Der Weg der digitalen Transformation umfasst fünf wichtige Meilensteine.
Quelle: Siemens
In diesem Zusammenhang wird der Begriff «generatives Design» für ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten verwendet, als sie heute in Softwarepaketen verfügbar sind. Anstatt die physische Geometrie einer einzelnen Komponente zu optimieren, kann KI-gestütztes generatives Design domänenübergreifend arbeiten, um verschiedene Anforderungssätze zu integrieren und die Leistung auf Systemebene zu optimieren. Dies wird sicherlich mit Teilsystemen beginnen, bevor die domänenübergreifende Generierung eines ganzen komplexen Produkts gelingt.
In der letzten Phase wird diese generative Designtechnologie in einem geschlossenen Kreislauf aus Generierung, Bewertung, Iteration und Auswahl eines optimierten Designs eingesetzt. Eine KI generiert Tausende von Entwürfen für ein Produkt oder System, bewertet diese Entwürfe anhand verschiedener Anforderungen und wählt den oder die Entwürfe mit der höchsten Leistung aus. Diese Auswahl wird von einem Team menschlicher Ingenieure überprüft, um die Qualität sicherzustellen und die endgültige Auswahl für die Verfeinerung und schliesslich die Produktion zu treffen. Mit diesen Fähigkeiten können Teams von Dutzenden von Ingenieuren das erreichen, wofür früher Hunderte oder Tausende von Ingenieuren erforderlich waren.
Um es erneut zu unterstreichen: Die digitale Reifung ist ein Prozess, den Unternehmen mit einem Plan und einer langfristigen Perspektive beginnen sollten. Die Einzelheiten dieser Reise werden von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein und die Bewältigung der täglichen Herausforderungen wird Flexibilität und starke Partnerschaften im gesamten industriellen Ökosystem erfordern. Unternehmen, die sich auf diesen Weg begeben, werden nicht nur die Herausforderungen und den Druck des Jahres 2024 meistern, sondern auch der Konkurrenz einen Schritt voraus sein. Denn sie arbeiten schneller und effizienter und entwickeln gleichzeitig fortschrittliche und intelligente Produkte und Prozesse.
Über den Autor
Dale Tutt ist Vice President of Industry Strategy bei Siemens Digital Industries Software. Er leitet die Entwicklung von Lösungen für die digitale Transformation, die auf die branchenspezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Tutt kam 2019 als Vice President für die Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungsindustrie zu Siemens. Bevor er zu Siemens kam, arbeitete Tutt bei The Spaceship Company, einem Schwesterunternehmen von Virgin Galactic, als VP of Engineering und VP of Program Management und trieb die Entwicklung von Raumschiffen für den Weltraumtourismus voran. Er leitete das Team bei einem erfolgreichen Flug ins All im Dezember 2018. Zuvor war Tutt bei Textron Aviation/Cessna Aircraft in leitenden Funktionen im Bereich Programm und Technik tätig. Als Chefingenieur und Programmdirektor des Scorpion-Jet-Programms leitete er ein dynamisches, funktionsübergreifendes Team, das den Scorpion-Jet-Prototyp in 23 Monaten vom Konzept bis zum Erstflug entwickelte, baute und flog. Tutt arbeitete auch als Ingenieur bei Bombardier Learjet und General Dynamics Space System Division.
Autor(in)
Siemens
Digital Industries Software