Kundenwünsche früher und heute

Matter: Sowohl als auch. Bei der Entwicklung von Finnova lautete damals der Kundenauftrag: Baut ein System für möglichst alle Prozesse in einer Bank, dessen Betrieb nur wenig kostet. Mit dieser Vorgabe haben wir das Finnova-System entwickelt, das mittlerweile von einem grossen Kundenstamm verwendet wird. Allerdings hat sich seitdem die Bankenwelt drastisch verändert. Wir mussten viele Anforderungen umsetzen, was die Komplexität massiv erhöht hat. Nun sagen die Banken: Wir schätzen weiterhin das Kernsystem, wollen aber auch andere Anwendungen nutzen. Öffnet das System, damit wir andere Lösungen anbinden können.

Lang: Davon gibt es mehrere Dutzend. Zum Beispiel gibt es Schnittstellen für den Finanzplaner Contovista, der voll in unser E-Banking integriert ist. Weitere Schnittstellen resp. Integration Services bieten wir beispielsweise in den Bereichen Onboarding, Kreditberatung und Anlageberatung an.

Matter: Wir haben die am Markt verfügbaren Lösungen evaluiert und die vorhandenen Ressourcen geprüft. Im Hinblick auf eine kurze Time-to-Market sind wir zu dem Schluss gekommen, dass die gemeinsame Entwicklung mit erfahrenen Partnern sowie einer Bank Sinn macht. Dieses Team hatte drei Ziele: Erstens das Automatisieren der Prozesse. Das Standardgeschäft soll damit massiv beschleunigt werden – und auch günstiger abgewickelt werden.  Die zweite Anforderung ist, die bestehende Lösung zu entschlacken. Die Anwendung ist über die Jahre massiv gewachsen und etwas «träge» geworden. Dem wollen wir entgegenwirken.

Lang: Drittens fehlt der heutigen Kreditberatungslösung eine Oberfläche für Tablets. Sie ist damit im Kundengespräch schwer einsetzbar. Diese Lücke wird die neue Lösung auch schliessen – ganz im Sinne des Font-to-Back-Anspruchs von Finnova.

Lang: Um Gottes Willen nein! [schmunzelt] Die Lösungen werden bis auf Weiteres parallel nebeneinander bestehen. Wenn eine Bank sich für die neue Lösung entscheidet und das bestehende System nicht mehr benötigt, wird individuell geprüft, was abgelöst werden kann. Für Kunden, die an der «alten» Lösung festhalten wollen, ändert sich auf absehbare Zeit nichts.

Lang: Das «Analytical Framework» ist noch relativ neu im Portfolio. Dabei handelt es sich um ein Regelwerk, das sich für verschiedene Anwendungen nutzen lässt, beispielsweise Cross- und Up-Selling oder Fraud Detection.

Lang: Es stösst auf sehr viel Interesse bei den Kunden. Die meisten beschäftigen sich gerade selbst mit der künstlichen Intelligenz. Die Einführung sofort ist aber meistens kein Thema. Jedoch sind sich die Kunden auch einig, dass sie solche Anwendungen morgen brauchen werden.